dev-manager-tauri/AGENTS.md

炼境 — AI Agent 上下文

本文件遵循 AGENTS.md 开放规范，供 Claude Code、Qwen Code、Cursor、Copilot 等 AI 工具读取。

项目定位

Git 多空间开发管理器，同时也是项目 Agent 化改造引擎。 以蓝图为神经系统，以 Claude 为智能层，感知所管理项目的功能运转、质量状态与成长方向。 炼境本身亦被纳入其中，形成可自我进化的开发智能闭环。

技术栈

• 前端：React 19 + TypeScript + TailwindCSS + React Query + Zustand + React Flow
• 后端：Rust + Tauri v2 + SQLite（rusqlite + r2d2）
• MCP Server：内嵌于 Tauri 进程（HTTP），供 Claude Code 调用炼境数据
• 包管理：pnpm（禁止 npm/yarn/npx/bun）

核心开发约束

包管理：pnpm 唯一，禁止 npm / yarn / npx / bun。

TypeScript：优先 TypeScript，避免 any；函数/变量 camelCase，组件 PascalCase；async/await，不用裸 Promise 链；try/catch 不吞异常。

Rust 业务函数：禁止在函数内部调用 pool().get()，连接由调用方传入（依赖注入，便于 in-memory DB 测试）。Tauri command 层负责获取连接并调用（薄包装，无需测试）。

架构速查

src/lib/commands.ts              所有 Tauri command 的前端封装（唯一调用入口）
src-tauri/src/commands/          Rust 后端实现（每功能一个 .rs 文件）
src-tauri/src/db.rs              SQLite 建表 + migration 逻辑
src-tauri/src/mcp_server.rs      MCP Server 路由层 + SSE 协议（agent 调用炼境的入口）
src-tauri/src/mcp_tools.rs       MCP 工具 schema + dispatch + 实现（工具清单以 tools_list_result 为准）
src-tauri/src/mcp_webhook.rs     Gitea webhook 处理（push/PR 事件写入飞轮）
src-tauri/src/mcp_inject.rs      MCP 配置注入（写入被管理项目的 .claude/settings.json）
src-tauri/resources/onboarding/  接入包分发模板（AGENTS.md/lefthook/git-workflow）
.blueprint/                      项目蓝图（manifest + 模块详情 + 任务卡）
docs/ai-context/                 AI 上下文文档（速查卡、契约映射）
docs/templates/                  炼境接入包模板草案（设计层）

关键约定

1. 新增 Tauri command → 必须同步更新 src/lib/commands.ts，否则前端无法调用
2. SQLite 新增表或字段 → 必须在 db.rs 的 migrate() 里补 migration 语句，否则旧版本升级后启动报错
3. 修改接入包模板（resources/onboarding/）→ 检查 docs/templates/agents-meta-rules.md 是否需要同步

多 AI CLI 协作

本项目可由多个 AI CLI 协同。交接时附上：

已完成：<修改了哪些文件 + 核心决策>
待验证：<需要对方确认的地方>
约束继承：<影响后续工作的关键限制>

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Agent 友好工程四支柱

修改代码前，确认这个项目满足四支柱：

可导航：凭文件名/目录名可在 30 秒内定位某功能的代码。通用能力有独立家，不寄生在业务模块下。

可推理：公共类型只在一处定义。改一个接口，类型检查能报出所有受影响处。

可验证：typecheck / lint / test 各有一条命令真能跑。关键路径有冒烟测试。

可记忆：规则按场景注入（不是一份巨型文档）。决策只写"为什么"，代码自己回答"是什么"。

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文档防腐元规则

做任何改动时，判断它属于哪类变更：

T1 外部契约变更（最高优先级）

其他代码、服务、或 agent 依赖的定义——Tauri command 接口、MCP 接口、数据库 schema、共享类型。 → 查 docs/ai-context/project-context.yaml 找到对应文档，检查并同步更新。

T2 架构边界变更

模块划分、目录结构、依赖方向、命令分组变化。 → 检查本文件架构速查和 docs/ai-context/project-brief.md 是否需要同步。

T3 工具链变更

引入或替换库、Tauri 版本升级、Rust 依赖变更。 → 更新本文件技术栈声明；更新 docs/ai-context/project-context.yaml。

T4 常驻上下文过期

本文件（AGENTS.md）或 docs/ai-context/project-brief.md 描述的现实已经改变。 → 立即更新。这两份文档常驻 agent 上下文，过期危害最大。

不触发检查

内部重构、性能优化、bug fix（外部行为不变）、测试文件、UI 样式调整。

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文档防腐铁律

• 文档只写稳定的：为什么、铁律、意图、架构决策。
• 易变的（端口、表名、命令清单）交给工具自省，不写死进常驻文档。
• 单一事实来源：两处说同一事时，删掉派生的那处。
• 两份文档打架时，信代码，不信文档。

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定期防腐自查

• 技术栈声明还和 package.json / Cargo.toml 一致吗？
• project-brief.md 最近 30 天有没有随架构改动更新？
• src/lib/commands.ts 的封装覆盖了所有 src-tauri/src/commands/ 下的 command 吗？
• 接入包模板（resources/onboarding/）和 docs/templates/ 内容一致吗？

项目蓝图

本项目使用 .blueprint/ 目录维护项目全景架构图，驱动需求讨论和任务管理。 本节适用于任何 AI 编程工具（Claude / Qwen / Cursor / Copilot 等）。

对话开始时必须执行

1. 读取 .blueprint/manifest.yaml 了解项目全景和当前状态
2. 读取 .blueprint/CONVENTIONS.md 了解完整工作流规则

需求讨论 → 蓝图同步规则

用户说的	AI 应做的
"我想加个 XX 功能"	确认需求后：manifest 新增模块（status: concept），创建 .blueprint/modules/<id>.md
"XX 功能需要 A、B、C"	在模块文件中拆分为任务卡
"这个方案确定了"	模块 status → planned，补充任务卡 files/acceptance
"开始做 XX"	模块 status → in_progress
没提蓝图但在讨论功能	主动提议更新蓝图

复杂度决策（讨论新功能 / 拆解需求时）

complexity	执行流程
S / M	直接拆任务卡，确保每张卡有 files + acceptance + complexity → 标记 📋
L（复杂系统设计）	先做架构设计（Claude 用 /architect 技能，其他工具按 CONVENTIONS「复杂功能分析流程」章节执行）输出设计文档，用户确认后拆成 S/M 任务卡

L 级任务禁止直接写代码，必须先经过 架构设计 → 任务拆解 流程。

任务执行两阶段提交

• 开始写代码前：任务卡前缀改为 🔵，status → in_progress
• 完成验收后：任务卡前缀改为 ✅，status → done，更新 manifest updated 日期

完整规则（迭代管理、阻塞处理、复盘笔记等）详见 .blueprint/CONVENTIONS.md。

核心开发约束

包管理

• pnpm 唯一：禁止 npm / yarn / npx / bun
• lock 文件只有 pnpm-lock.yaml，不生成其他

代码规范

• TypeScript 优先，避免 any
• 函数/变量 camelCase；组件 PascalCase
• 异步统一 async/await，不用裸 Promise 链
• 错误处理明确 try/catch，不吞异常
• 优先编辑现有文件，避免创建不必要的新文件

Git 工作流

见 docs/ai-context/git-workflow.md（Conventional Commits + Rules-Applied trailer + PR 规范）。 commit 必须符合 Conventional Commits（lefthook 强制），炼境据此采集飞轮数据。

炼境自身的分支策略

git-workflow.md 是分发给被管理子项目的接入包模板（dev→main 双分支）。 炼境自身使用以下策略，不套用子项目模板。

任务复杂度	分支策略
S（简单增删改）	直接 push master，不开分支
M（中等逻辑）	开 feat/<blueprint-module-id> 分支，完成后 PR → master
L（复杂系统）	开 feat/<blueprint-module-id> 分支，必须走 PR + CI 验证

分支命名：直接对应蓝图模块 ID，如 feat/manage-multi-view、feat/flywheel-intelligence。

为什么 M/L 要开分支：

• PR body 是 agent 自验报告的归宿，飞轮从中采集结构化数据（PR 事件比 push 事件包含更多意图信息）
• feat/* 分支触发 PR CI，是 agent 自验链条的最后一环（本地 typecheck → PR CI → 人终验）
• 炼境推荐子项目走 PR 工作流，自身也应遵守同一套规范

agent 按钮与验证路径

完整体系设计见 docs/ai-context/agent-button-system.md。

分工原则：人定目标 → agent 执行 → agent 自验（走 agent 按钮）→ 人终验。 人只保留两件事：需求澄清（目标定义权） 和 目标验收（终验权）。

开发任何功能时遵守：

1. 边界单点实现：业务校验只写在能力本体层（API/command），UI 只呈现不复制逻辑—— 否则人与 agent 的验证路径会分裂
2. 载体就近选择（本项目的 agent 按钮是什么，按项目类型对号入座）：

   项目类型	agent 按钮载体
   Web 服务	HTTP API 本身（前端按钮与 curl 调同一 endpoint，天然双投影）
   CLI/脚本	命令与 npm scripts
   桌面应用	测试直接调用 command 函数
   UI 呈现层	Playwright 驱动真界面（最后手段，仅关键路径）

3. 完成的定义：功能实现后，由 agent 沿投影路径真实走通一次（起服务 → 调接口 → 断言行为），再交人做 UI 终验——不许绕过功能手改产物冒充验证
4. 侦察 → 驻军：agent 走通的关键路径，顺手固化为一条测试（炼境主路径为 cargo test；vitest 仅在引入独立纯逻辑模块后按需添加）； 一次性验收不固化（少而稳 > 多而脆）
5. acceptance 可执行化：/splitter 生成任务卡时，acceptance 字段必须是可执行验证路径， 格式：[载体] 调用/运行什么(参数) → 断言什么。
   • 正例：[Tauri command] apply_onboarding_pack(project_id) → written≥1，文件在磁盘存在
   • 正例：[HTTP API] POST /api/users → 201，body.id 非空
   • 反例：功能正常可用（模糊，agent 无法自验）
6. 自验报告纪律：交人终验前的反馈必须含「没验什么」一节（未覆盖的路径、依赖的 假设、不确定的地方）；自修过程中改了断言/验收标准必须显式声明理由（改功能让测试过是 常规，改测试让功能过需报备）；agent 自验对 acceptance，人终验对意图——acceptance 可能继承需求理解偏差，两把尺子不可合一

炼境自己的 Agent 按钮清单

能力	调用方式	通过标准
TypeScript 类型检查	pnpm typecheck	无输出，exit 0
Rust 单元测试	cargo test（src-tauri/ 目录）	无 FAILED
MCP 工具调用	见 src-tauri/src/mcp_tools.rs 工具列表	返回 JSON，无 error 字段
蓝图状态读取	读 .blueprint/manifest.yaml	文件可解析，字段完整
蓝图状态更新	编辑 .blueprint/modules/<id>.md	文件写入成功，格式合法

自验失败降级约定

• 失败 2 次内：自行修正，继续自验
• 失败 3 次：停止执行，输出以下内容后等待人工介入：
  1. 失败原因（具体报错或不通过的断言）
  2. 已尝试的修正路径
  3. 需要人决策的具体问题

多 AI CLI 协作

本项目可由多个 AI CLI 协同。交接时把结果总结成 3 条传给下一个：

1. 已完成：<改了哪些文件 + 核心决策>
2. 待验证：<需要确认的地方>
3. 约束继承：<影响后续的关键限制>