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炼境子项目工作流全链路打通： - mcp_server: 新增 create_pull_request MCP 工具（凭证代理，子项目无需持有 token） - mcp_server: webhook 路由拆分 push/pull_request，PR 事件写入 pr_events 表 - mcp_inject: 注入 bypassPermissions + 写入 liangjing.json（project_id + mcp_port） - db: 新增 pr_events 表 + idx_pr_events_project 索引 - gitea.rs: gitea_api_create_pull_request() pub 函数；webhook 订阅补 pull_request 事件 - onboarding/git-workflow: v1.2.0，新增 PR 创建通过炼境 MCP 的说明与禁止条款 - cicd: 新增 pr_ci（PR 质量检查）+ deepseek_review（AI 代码审查）模板 + 4 项测试 - CicdModal: 类型选择器扩展为 4 项，deepseek_review 加 Secrets 提示面板
8.7 KiB
炼境 — AI Agent 上下文
本文件遵循 AGENTS.md 开放规范，供 Claude Code、Qwen Code、Cursor、Copilot 等 AI 工具读取。
项目定位
Git 多空间开发管理器，同时也是项目 Agent 化改造引擎。 以蓝图为神经系统，以 Claude 为智能层，感知所管理项目的功能运转、质量状态与成长方向。 炼境本身亦被纳入其中，形成可自我进化的开发智能闭环。
技术栈
- 前端：React 19 + TypeScript + TailwindCSS + React Query + Zustand + React Flow
- 后端：Rust + Tauri v2 + SQLite（rusqlite + r2d2）
- MCP Server：内嵌于 Tauri 进程（HTTP），供 Claude Code 调用炼境数据
- 包管理：pnpm（禁止 npm/yarn/npx/bun）
核心开发约束
包管理：pnpm 唯一，禁止 npm / yarn / npx / bun。
TypeScript：优先 TypeScript，避免 any；函数/变量 camelCase，组件 PascalCase；async/await，不用裸 Promise 链；try/catch 不吞异常。
Rust 业务函数：禁止在函数内部调用 pool().get()，连接由调用方传入（依赖注入，便于 in-memory DB 测试）。Tauri command 层负责获取连接并调用（薄包装，无需测试）。
架构速查
src/lib/commands.ts 所有 Tauri command 的前端封装（唯一调用入口）
src-tauri/src/commands/ Rust 后端实现（每功能一个 .rs 文件）
src-tauri/src/db.rs SQLite 建表 + migration 逻辑
src-tauri/src/mcp_server.rs 内嵌 MCP Server（agent 调用炼境的入口）
src-tauri/src/mcp_inject.rs MCP 配置注入（写入被管理项目的 .claude/settings.json）
src-tauri/resources/onboarding/ 接入包分发模板（AGENTS.md/lefthook/git-workflow）
.blueprint/ 项目蓝图（manifest + 模块详情 + 任务卡）
docs/ai-context/ AI 上下文文档（速查卡、契约映射）
docs/templates/ 炼境接入包模板草案（设计层）
关键约定
- 新增 Tauri command → 必须同步更新
src/lib/commands.ts，否则前端无法调用 - SQLite 新增表或字段 → 必须在
db.rs的migrate()里补 migration 语句，否则旧版本升级后启动报错 - 修改接入包模板（
resources/onboarding/）→ 检查docs/templates/agents-meta-rules.md是否需要同步
多 AI CLI 协作
本项目可由多个 AI CLI 协同。交接时附上：
已完成：<修改了哪些文件 + 核心决策>
待验证：<需要对方确认的地方>
约束继承：<影响后续工作的关键限制>
Agent 友好工程四支柱
修改代码前，确认这个项目满足四支柱：
可导航：凭文件名/目录名可在 30 秒内定位某功能的代码。通用能力有独立家，不寄生在业务模块下。
可推理：公共类型只在一处定义。改一个接口，类型检查能报出所有受影响处。
可验证：typecheck / lint / test 各有一条命令真能跑。关键路径有冒烟测试。
可记忆：规则按场景注入（不是一份巨型文档）。决策只写"为什么"，代码自己回答"是什么"。
文档防腐元规则
做任何改动时，判断它属于哪类变更：
T1 外部契约变更（最高优先级）
其他代码、服务、或 agent 依赖的定义——Tauri command 接口、MCP 接口、数据库 schema、共享类型。
→ 查 docs/ai-context/project-context.yaml 找到对应文档，检查并同步更新。
T2 架构边界变更
模块划分、目录结构、依赖方向、命令分组变化。
→ 检查本文件架构速查和 docs/ai-context/project-brief.md 是否需要同步。
T3 工具链变更
引入或替换库、Tauri 版本升级、Rust 依赖变更。
→ 更新本文件技术栈声明；更新 docs/ai-context/project-context.yaml。
T4 常驻上下文过期
本文件（AGENTS.md）或 docs/ai-context/project-brief.md 描述的现实已经改变。
→ 立即更新。这两份文档常驻 agent 上下文，过期危害最大。
不触发检查
内部重构、性能优化、bug fix（外部行为不变）、测试文件、UI 样式调整。
文档防腐铁律
- 文档只写稳定的：为什么、铁律、意图、架构决策。
- 易变的（端口、表名、命令清单）交给工具自省，不写死进常驻文档。
- 单一事实来源：两处说同一事时，删掉派生的那处。
- 两份文档打架时，信代码，不信文档。
定期防腐自查
- 技术栈声明还和
package.json/Cargo.toml一致吗？ project-brief.md最近 30 天有没有随架构改动更新？src/lib/commands.ts的封装覆盖了所有src-tauri/src/commands/下的 command 吗？- 接入包模板（
resources/onboarding/）和docs/templates/内容一致吗？
项目蓝图
本项目使用 .blueprint/ 目录维护项目全景架构图，驱动需求讨论和任务管理。
本节适用于任何 AI 编程工具（Claude / Qwen / Cursor / Copilot 等）。
对话开始时必须执行
- 读取
.blueprint/manifest.yaml了解项目全景和当前状态 - 读取
.blueprint/CONVENTIONS.md了解完整工作流规则
需求讨论 → 蓝图同步规则
| 用户说的 | AI 应做的 |
|---|---|
| "我想加个 XX 功能" | 确认需求后：manifest 新增模块（status: concept），创建 .blueprint/modules/<id>.md |
| "XX 功能需要 A、B、C" | 在模块文件中拆分为任务卡 |
| "这个方案确定了" | 模块 status → planned，补充任务卡 files/acceptance |
| "开始做 XX" | 模块 status → in_progress |
| 没提蓝图但在讨论功能 | 主动提议更新蓝图 |
复杂度决策（讨论新功能 / 拆解需求时）
| complexity | 执行流程 |
|---|---|
| S / M | 直接拆任务卡，确保每张卡有 files + acceptance + complexity → 标记 📋 |
| L（复杂系统设计） | 先做架构设计（Claude 用 /architect 技能，其他工具按 CONVENTIONS「复杂功能分析流程」章节执行）输出设计文档，用户确认后拆成 S/M 任务卡 |
L 级任务禁止直接写代码，必须先经过 架构设计 → 任务拆解 流程。
任务执行两阶段提交
- 开始写代码前：任务卡前缀改为 🔵，status → in_progress
- 完成验收后：任务卡前缀改为 ✅，status → done，更新 manifest
updated日期
完整规则（迭代管理、阻塞处理、复盘笔记等）详见 .blueprint/CONVENTIONS.md。
核心开发约束
包管理
- pnpm 唯一：禁止 npm / yarn / npx / bun
- lock 文件只有
pnpm-lock.yaml，不生成其他
代码规范
- TypeScript 优先，避免
any - 函数/变量 camelCase；组件 PascalCase
- 异步统一
async/await，不用裸 Promise 链 - 错误处理明确
try/catch，不吞异常 - 优先编辑现有文件，避免创建不必要的新文件
Git 工作流
见 docs/ai-context/git-workflow.md（分支策略 + Conventional Commits + Rules-Applied trailer + PR 规范）。
commit 必须符合 Conventional Commits（lefthook 强制），炼境据此采集飞轮数据。
agent 按钮与验证路径
功能的本体是代码层的能力；UI 按钮是它给人的投影，agent 按钮是给 agent 的投影 （可发现 + 可调用 + 有边界的能力声明）。开发任何功能时遵守：
- 边界单点实现：业务校验只写在能力本体层（API/command），UI 只呈现不复制逻辑—— 否则人与 agent 的验证路径会分裂
- 载体就近选择（本项目的 agent 按钮是什么，按项目类型对号入座）：
项目类型 agent 按钮载体 Web 服务 HTTP API 本身（前端按钮与 curl 调同一 endpoint，天然双投影） CLI/脚本 命令与 npm scripts 桌面应用 测试直接调用 command 函数 UI 呈现层 Playwright 驱动真界面（最后手段，仅关键路径） - 完成的定义：功能实现后，由 agent 沿投影路径真实走通一次（起服务 → 调接口 → 断言行为），再交人做 UI 终验——不许绕过功能手改产物冒充验证
- 侦察 → 驻军：agent 走通的关键路径，顺手固化为一条测试（vitest / cargo test）； 一次性验收不固化（少而稳 > 多而脆）
多 AI CLI 协作
本项目可由多个 AI CLI 协同。交接时把结果总结成 3 条传给下一个：
1. 已完成：<改了哪些文件 + 核心决策>
2. 待验证：<需要确认的地方>
3. 约束继承：<影响后续的关键限制>