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lanrtop 8c06aa5e44 feat: 飞轮智能阶段二完成——MCP SSE 传输 + 复盘覆盖率 + usage.json 扩展采集
- MCP Server 新增 GET/SSE 端点,Claude Code 原生 MCP 打通
- 项目导师面板显示复盘笔记覆盖率统计与缺口提醒
- usage.json 快照新增 complexity_dist、rework_count 等扩展字段
- 独立项目自动创建产品组并注入 MCP
- 新增 retro-catchup 技能用于批量补写历史复盘笔记
- 补全飞轮存量函数单元测试
- NewProjectModal 支持更灵活的模板参数配置
2026-04-13 01:49:56 +09:00

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# 飞轮智能成长
炼境通过管理项目产生的多维数据反哺自身,形成可自我进化的成长闭环。
核心愿景:让炼境像一把可成长神器,执行数据越积越多,自身越来越好用。
## 背景
现有飞轮仅覆盖一个维度usage.json 指标 → 梦核分析 → CONVENTIONS 建议。
复盘笔记、任务时长、返工率等执行质量数据已在采集,但没有进入任何反哺路径——数据在"睡觉"。
本模块分三个阶段逐步打通数据→改善的完整闭环。
## 阶段触发条件
- **阶段二启动条件**:阶段一上线后,梦核输出中稳定出现"高频陷阱摘要"板块,且跨项目复盘笔记数量 ≥ 20 条
- **阶段三启动条件**:阶段二运行 ≥ 3 个月accumulated 数据覆盖 ≥ 15 个项目usage.json 携带 rework_count 和 avg_rounds 字段
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## 任务卡
### ✅ 阶段一:复盘笔记接入梦核飞轮
- status: done
- complexity: M
- files: src-tauri/src/commands/blueprint_feedback.rs, src/components/blueprint/FlywheelPanel.tsx
- acceptance: 梦核 prompt 构建时聚合所有项目的 project_notesOpus 输出新增"高频陷阱摘要"板块,列出跨项目重复出现的踩坑模式;本地验证:有复盘笔记的项目数据能正确注入 prompt
阶段一详细设计:
- 梦核 prompt 模板增加输入段:通过 MCP 读取各项目 project_notes按"任务类型 × 是否返工"分组
- Opus 输出格式新增板块:
```
### 高频陷阱(跨项目复盘笔记聚合)
- <任务类型><踩坑描述>,出现 N 次项目A、B、C
```
- 修改点:梦核 prompt 构建逻辑Rust 侧)
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### ✅ 独立项目自动创建产品组
- status: done
- complexity: S
- files: src-tauri/src/commands/groups.rs, src-tauri/src/commands/buff.rs
- acceptance: 对未加入任何产品组的蓝图项目apply_blueprint_buff 时自动创建 "{name} (独立项目)" 产品组并注入 MCP使 append_project_note 在该项目的 Claude 会话中可用
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### ✅ 复盘笔记覆盖率可见性
- status: done
- complexity: M
- files: src-tauri/src/commands/mentor.rs, src/lib/commands.ts, src/components/mentor/MentorPanel.tsx
- acceptance: 项目导师面板显示"已完成 M/L 任务数 / 复盘笔记数 / 缺口"三格统计;缺口 > 0 时显示琥珀色警告提示mentor_markdown 同步写入覆盖率表格和补写提醒,让 Claude 每次打开报告时自动感知
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### ✅ 补测试:飞轮存量函数安全网
- status: done
- complexity: M
- depends: flywheel-intelligence阶段二启动前完成保障数据关键路径
- files: src-tauri/src/commands/blueprint.rs
- acceptance: `collect_flywheel_notes` 有测试覆盖 win_path 匹配、wsl_path 匹配、项目不存在三种情况;`get_flywheel_stats` 有测试覆盖正常快照解析、空项目列表、iteration 跳变检测;所有新测试用依赖注入 + in-memory DB`cargo test` 全绿
> 背景:阶段一实现时因无测试导致"查错表"bug 上线,靠人工 review 才发现。补测试后同类静默失败 bug 可在写代码时立即暴露。
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### ✅ MCP Server 支持 SSE 传输
- status: done
- complexity: M
- files: src-tauri/src/mcp_server.rs
- acceptance: `GET /mcp/group/:group_id` 返回 `text/event-stream`,按 MCP SSE 传输规范完成握手Claude Code 会话启动时 `append_project_note` 等工具可在工具列表中原生出现Windows 本地测试通过curl -N GET 端点可见 SSE 事件流)
> 背景Claude Code MCP 客户端用 GET 发起 SSE 握手,炼境目前只接受 POST导致 405 → MCP 永久失效。加 GET/SSE 端点后,所有项目原生 MCP 打通,复盘笔记可直接通过 `append_project_note` 写入,飞轮数据链完整,无需任何绕路脚本。
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### ✅ 阶段二usage.json 扩展采集维度
- status: done
- complexity: M
- depends: flywheel-intelligence阶段一完成后启动
- files: src-tauri/src/commands/blueprint.rs
- acceptance: usage.json 快照新增 complexity_dist、rework_count、avg_rounds_M 字段;字段值从复盘笔记解析填充;梦核分析可输出"M 级任务实际轮数 vs 预估"对比
阶段二详细设计:
```json
"tasks": {
...现有字段...,
"complexity_dist": { "S": 12, "M": 8, "L": 0 },
"rework_count": 3,
"avg_rounds_M": 2.4
}
```
- rework_count 和 avg_rounds 从项目 project_notes 中解析"实际轮数"字段聚合
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### 阶段三:执行质量预测层
- status: todo
- complexity: L
- depends: flywheel-intelligence阶段二完成且数据积累达标后启动
- files: TBD需 /architect 后确定)
- acceptance: TBD
阶段三方向(待 /architect 设计):
- 任务完成时长分布(为 S/M/L 定义时间基准)
- 高风险任务预警(特定文件组合 → 历史高返工率)
- 跨项目模式库推荐
> ⚠️ 阶段三为 L 级复杂度,到时须先走 /architect → /splitter 流程,禁止直接写代码。
## 决策记录
- 三阶段串行而非并行:数据积累需要时间,阶段二依赖阶段一跑出足够复盘笔记,阶段三依赖阶段二的字段扩展;提前建设无数据支撑的预测层是无效投入
- 蓝图管理而非单独文档三阶段是对炼境自身的迭代开发bluepint 的 depends 字段天然表达阶段间的触发关系,可视化面板也能直接展示当前在哪个阶段
- 不存 CONVENTIONS 全文历史到 DBGit 已有版本记录,效果对比通过 usage.json 的 conventions_version 分组已足够